目前,许多制造业在人力资源、人才储备不足、劳动力成本上升、管理过程复杂等方面存在诸多问题,这也使得制造企业在市场竞争中面临越来越大的压力,需要借助数字人事管理系统来打破局面。
传统制造业普遍存在办公效率低、人事管理粗放、人才管理能力差、培训不足、绩效考勤不规律等问题。在人事管理方面,它们主要面临三个主要问题:
统一人员组织管理难:
制造业是劳动密集型企业,因此,员工规模大,人员流动性强,岗位种类繁多,导致企业人员控制环节庞大复杂。在传统的管理模式下,大量的转移事务导致人力资源业务繁忙,难以形成跨层次、跨区域、跨部门的组织管理。部门之间难以协调,导致流程和效率低下,也容易造成就业风险。
核心管理场景难以提高效率:
制造企业人员水平大。在传统模式的统一管理下,人工处理大量的招聘、转移和转移过程,以及调度考勤统计、各岗位员工计算等问题,给企业人力资源部门带来了巨大的压力。人力资源部面临着大量的工作量,特别是在业务周期节点,往往人手短缺,连轴加班,容易出现错误和遗漏,使员工体验难以提高,整体管理效率低下。
全周期数据集成分析难:
许多制造企业对人力资源数据关注不够,由于各业务模块之间的孤立,在数据分离的障碍中,制造企业难以通过数据发现管理问题,通过数据优化调整管理流程,分析各管理模块的存在,难以形成联动,企业人力资源价值难以提升。
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