大数据技术的应用，使企业人力资源管理部门的工作从原来的主观转变为大量依赖客观合理数据的人力资源管理分析。在大数据的支持下，人事部门在人才选拔、任用、激励等方面发挥着重要作用，成为企业战略发展不可或缺的合作伙伴。

　　以下是悟空HRM小编的分析和解读：传统的人力资源管理应该如何改变？主要问题是什么？

　　1、人力资源管理体系化建设不足

　　传统的人力资源管理是六个模块：工作分析、人力资源规划、招聘、培训、绩效和薪酬。虽然有利于各模块人员的专业培训，但大多数中大型企业都将其分开，但也导致人力资源管理者陷入模块化思维，无法支撑企业整体战略。为了使人力资源管理工作满足组织发展的需要，需要进行相应的改革和创新。为了满足组织发展的需要，人力资源管理需要进行相应的改革和创新。在大数据时代，企业管理者在人力资源管理的变革中起着决定性的作用。 

　　2、人力资源管理改革的相关对策 

　　在大数据时代的背景下，建立新的人力资源管理体系意味着企业人力资源管理必须以效率优化为整个体系的目标，建立效率文化。

　　从这个意义上说，人力资源管理体系的建设不仅仅是为了加强传统人力资源管理“选择、用、育、留”从组织管理的角度来看，影响人力资源效率的四个环节的管理模式：即组织决策模式、组织人力资源配置模式、员工发展模式、客户服务技能的快速复制模式，通过构建云数据平台，构建有效的管理体系、员工发展体系和知识沉淀体系，构建有效的管理体系“组织经营决策准确，人力资源配置优秀，员工发展能力强，服务能力复制快”人力资源管理体系。

　　3、构建以人力资源效率为核心的云数据平台

　　人力资源管理体系的建设首先需要建立商业思维，建立人力资源效率文化，注重客户需求和组织效率，这对组织资源管理、信息获取、分析和处理能力提出了很高的要求。

　　建立以组织价值增长为重点的开放人力资源云数据平台，可以实现组织与各级人员和各级人员之间的数据交换，使客户需求、市场、项目、人员、材料、财务等信息和各种资源运营流程沉淀在平台上，基于数据挖掘、跟踪、判断、分析管理全过程，在各种信息用户面前真实、清晰地展示业务成果、项目流程、业务流程、知识沉淀等信息，促进决策的快速形成，并付诸行动。

　　同时，设计人力资源效率评价模式、员工发展模式、快速响应市场的知识沉淀模式，基于平台生成的大量使用清晰、联系密切的数据，结合组织的价值导向、客户导向和市场导向要素。

　　4、构建良性人力资源生态系统

　　在完成人力资源云数据平台建设的基础上，构建由人力资源效率体系、员工职业发展体系和知识沉淀体系组成的人力资源生态系统。

　　人力资源效率体系致力于解决组织运行的效率和效率问题。通过建立效率监测指标体系，逐步改变广泛的发展模式，合理控制人力资源的数量和质量，通过高价值的组织活动提高组织的整体效率。

　　员工职业发展体系致力于解决人员素质问题，有效评价员工素质和能力，准确发现员工现有能力素质与组织发展要求的差距，进行有针对性的培训。

　　同时，找出业绩优秀、素质能力强的员工进行有针对性的激励，充分调动员工的积极性，为提高人力资源效率提供动力；知识沉淀系统致力于解决人员质量问题，充分发挥优秀员工的技术专长，总结和总结服务客户的知识、技能和最佳实践经验，并将其快速复制和传播给各级员工，提高公司对客户的响应速度，减少不必要的重复资源浪费，为提高人力资源效率提供技术支持。

　　随着云数据平台信息的丰富、流程的简化、决策的优化、员工职业发展体系和知识沉淀体系的建设和不断成熟，组织的人力资源效率将不可避免地大大提高，并逐步建立“效能文化”，实现客户、组织、个人的协调发展，促进整个人力资源生态环境的和谐发展，形成吸引人、鼓舞人心的内部局面，增强对外部高端人才的吸引力，提高客户满意度。同时，客户满意度将进一步转化为组织的业务优势，提高组织的整体业务绩效和竞争力，形成内部人力资源环境与组织外部环境之间的资源和信息交换，实现人力资源环境的良性循环，促进组织的发展。

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