智能车牌识别系统是以车牌识别技术为基础,应用于停车场、高速公路交叉口、收费通道等场所的车辆管理系统。
智能车辆出入管理系统的研究是结合现代先进的高科技技术和产品,开发出先进、适用、经济、可靠的智能车辆出入管理系统。车牌系统的开发可以实现车辆的智能管理。目前,在城市车辆监控管理中,车牌系统的应用非常广泛,如大型停车场,现在使用智能停车支付系统,也可以实现对被盗汽车的跟踪。车牌系统的开发应用提高了交通系统的安全性,减少了交通堵塞,实现了智能交通管理,促进了社会信息化和社会经济发展。
车牌识别系统主要有三种应用模式:视频识别模式、地感线圈识别模式、视频识别模式 地感识别模式。
一、视频识别模式
视频触发的优点是不需要安装地感线圈,工程量小。当车辆进入视频识别区域时,相机通过车辆的动态图像自动识别车牌信息,并提供模拟触发识别。缺点是无牌车无法输出图像,容易漏车。如果没有识别车牌结果,可以手动点击模拟触发进行识别。
二、地感线圈识别模式
接地线圈触发,一般在停车场门前约10米处,将设置减速带,车辆通过减速带减速,留出时间识别车牌,车辆进入识别区域,触发接地线圈,自动指挥相机捕捉,通过自字符检测,识别车牌,门释放。
三、视频 地感识别模式
这是前两种模式的升级版,视频加地感识别模式是通过视频识别方式进行识别,通过地感触发方式上传。与地感线圈识别和视频识别模式相比,视频 地感识别模式可以提供更快的识别速度和更高的识别率。
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