数据质量是创建有意义的人员分析时必须克服的最大障碍之一。本文将通过更智能的企业人力资源系统设计，介绍几种技能，获得更好的高质量数据。

　　不可靠、不正确的数据使公司无法实现其HRIS系统的优势，往往导致人力资源部门进行耗时的数据清理。这些问题可以通过解决数据中错误的根本原因来减少。在本文中，您将找到一些关于如何提高整体数据质量的提示。

　　要改进来自系统的数据，请先查看系统配置。公司可以收集和跟踪系统中的重复错误，以确定是否需要更改系统配置。他们还可以查看过去的审计，了解系统配置是如何导致错误的。

　　在数据输入中，公司经常引用用户错误来降低完整性，但数据输入错误绝不应被视为重复问题的根本原因。这些情况需要改进配置或额外培训。

　　有许多简单的配置变化可以快速提高输入系统数据的完整性。我们将列出四个最常见的配置变化：

　　如果所有人力资源人员在输入过程中无法获得准确的信息，则该字段不是强制性的。这个字段虽然可能需要，但强制指定会产生不准确或错误的数据。必要的字段不应始终是必要的字段。

　　空白数据与使用虚拟值完成字段之间的差异。乍一看，一个完整的字段在系统中看起来很好，但它通常隐藏了不准确性，并且很难解密错误，如突出显示的项目所示。

　　在强制性列中很容易忽略两个突出显示“虚拟”值。 01/01/1990错字甚至可能是一个有效的日期！整个领域难以破译，变得不值得信赖。虽然空白值很容易识别，但它可以清楚地解释应该信任哪些数据。重新考虑导致虚拟数据输入的任何配置或必填字段。另一个可用的选项是配置“数据不可用”。

　　显示相似或重叠信息的字段通常是系统中错误的原因。

　　例子：可以使用多个字段来指定员工是兼职还是全职。这些字段可能包括员工身份、员工类型、工作时间、员工福利资格、工作时间表和其他职位信息。这些字段很容易不同步，导致系统中数据的准确性。特别是在员工任职期间发生变化时，可能会出现错误。

　　虽然这些特定的单个领域通常需要业务，但需要寻找替代方案来识别所需的信息。

　　每次员工改变工作时间，每个字段都需要更新(通常在系统的不同区域)。多个字段增加了一个字段可能被遗漏或输入的可能性，使其与另一个字段相矛盾。这些领域之间的矛盾质疑了整个系统的准确性，导致了耗时的清理。

　　在本地人力资源更新期间，尽量减少所需条目数。如果数据提供其他系统(如福利或财务)，请尝试在集成文件中创建规则，根据小时数和员工类型计算所需信息。此外，可以通过查看小时字段来确定从系统中删除兼职和全职指定。同样重要的是要记住，全职和兼职的定义往往因国家而异。确保当地人力资源和财务部门明确界定和理解这一领域。

　　尽管该系统通常包含默认字段选项，但许多企业不会主动跟踪每个字段。一些企业在其系统中留下不必要的字段“现在开始收集数据”。这些字段很快就会成为数据的来源，特别是如果该字段没有当前用途，也没有包含在报告或集成文件中。

　　当地人力资源部门在需要数据回答问题时，会在哪里查看？它在你的HRIS系统中吗？单独的电子表格？工资？如果答案不是HRIS系统，则需要调查原因。更新本地人力资源的管理任务并为其提供无价值的系统将导致低数据质量。

　　确保HRIS系统为当地人力资源提供价值的步骤：

　　确保系统配置本地字段要求。汽车补贴、国家身份证或种族/民族等地方领域应在系统中提供。消除额外的电子表格和跟踪，将本地人力资源作为主要的准确系统返回到您的系统。

　　允许员工或经理访问查看系统中的数据。允许当地员工和经理查看数据将增加额外的准确性检查，并为当地人力资源提供额外的价值。

　　建立与当地人力资源任务的连接或整合，如当地工资单、福利和政府规定的报告。这些连接给本地人力资源带来了价值，并要求系统数据准确。这些字段也可以通过连接到其他系统和报告来进行额外的审查和跟踪，以确保这些字段的维护。

　　人力资源业务合作伙伴需要知道他们的数据是战略性的。为了确保他们为当地领导人提供价值，他们需要确保他们的数据准确。

　　精心设计的人力资源系统可以成为高质量数据的基础。设计一个减少错误的系统的努力将使公司避免耗时的审计，并在低质量数据的分析中浪费资金。每一次审查都是解决根本原因和修改配置的机会。目前，投资于数据完整性可以产生高质量数据和有意义分析的持续回报，这些数据在整个企业中得到信任和尊重。

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