2018年，美国e-hr的软件市场规模达到101亿美元，其中云SaaS模式约占40%，全球最大SaaS供应商workday的收入约为16亿美元。相比之下，去年中国e-hr市场规模仅为13亿元(2亿美元)，SaaSe-人力资源规模约2.5亿元，显然与国外不同。整个E-hr市场在中国有着巨大的发展空间和机遇，能否把握仍存在很大的不确定性。

　　近年来，传统e-hr市场(买断部署模式)增速约为5%，但近年来SaaSe-hr市场增速超过60%，尤其是发展加速。目前，国内活跃的e-hr制造商约有10家传统部署模式，但在过去两三年中，几乎所有新兴的e-hr制造商都集中在SaaS模式市场，近20家，包括一些传统制造商也在转向云。面对云或部署模式的选择，99%的企业默认使用云，因此未来3-5年，HR Saas模式将成为市场共识。

　　对于许多大型传统国有或央企来说，短期内很难实现云化，即使在美国，仍有60%的in house部署模式，中国也是如此。中国转向云的比例不会低于美国，但许多大型企业很难改变。因此，混合云将成为大型企业的首选。员工服务、员工自助服务等服务可能在云上，派对等服务也将部署在企业本地。

　　如果e-hr系统在过去十年里一直围绕着人力资源的各种功能服务，那么过去就不一样了。由于新一代员工的需求不同，人力资源管理逻辑发生了变化。如何让员工更满意？如何激活员工的生产力？这是未来人力资源管理的两个关键线索，因此人力资源管理的方式会发生变化，e-人力资源系统的功能需要以员工为中心设计。

　　企业围绕员工满意度提出概念：B2E。如何运营e-hr产品，让员工获得良好的体验，是e-hr未来的大方向。e-hr系统虽然功能复杂，但在面对员工时，也需要像许多互联网企业一样运营C端客户，以满足他们的需求。

　　娱乐在互联网公司中的应用很多，很多互联网公司的员工都会觉得企业内部很有趣，e-支持HR系统是必不可少的手段。

　　也有很多社交案例，比如百度“安居坊”让内部员工可以自由分享合租信息，同事之间合住也更放心。这种社会化的方式对于小企业来说可能是不可行的，但企业内的采购可以通过企业和企业之间的开放来实现。

　　学习和成长也是B2E的一个方向，一些企业会和解“云课堂”通过专业学习应用，将课程引入企业，让员工快速学习。

　　还有员工关怀，BAT在这方面的应用非常好，比如员工内部购买，为员工提供很多优惠产品，以内部价格购买。还有弹性福利，为员工提供积分商场，e-人力资源系统的许多环节都可以给员工积分，最终交换不同的礼物和奖品。娱乐可以促进员工的学习和成长，而积分可以鼓励员工前进。

　　研究表明，63.8%的企业将提高数据质量作为下一步e-hr建设的重点，这表明数据质量仍存在巨大的发展和挑战。

　　从这个角度来看，E-HR系统的设计逻辑实际上是由于数据不准确或更新不及时造成的。过去，e-hr被定位为人力资源数据的维护系统，事后维护数据或集中维护数据必然导致不及时和不准确。对企业领导的理解偏差和关注不足也是影响数据质量的主要因素。

　　未来，企业应建立一个由流程驱动的自然数据生成系统。如果企业想通过自我照顾和自我约束来提高数据质量，就很难持续下去。因此，改造系统本身的逻辑势在必行。例如，人事信息的管理和维护可以从招聘系统导入，招聘系统可以从简历中获取信息，将简历分析成入境信息登记表的数据，并通过接口传输到e-hr系统。e-hr系统中有许多流程可以优化和改造类似的场景，以解决数据质量问题。未来新一代e-hr系统和过去系统的显著变化在于是否可以进行过程驱动和分散维护。

　　目前，49.3%的企业已经建立了共享服务中心，50.7%尚未建立。其中，建立三年内占70%，说明近三年内建设共享服务中心已成为一种趋势和趋势。

　　共享服务中心和e-hr有什么关系？三分之二的e-hr和共享服务中心团队在一起。共享服务中心的高效运行和集中管理离不开信息系统的支持，因此e-hr系统至关重要。

　　例如，腾讯的共享互动中心由招聘、培训、薪酬、绩效等系统组成。未来共享服务中心的运营必然取决于系统平台。e-人力资源系统对人力资源三支柱做出了巨大贡献。

　　据预测，2025年，99%的人力资源共享服务中心员工会下岗。虽然有些耸人听闻，但确实有这样的趋势。共享服务中心可以共享事务和批量集中处理。一旦找到规则，就可以通过自动化手段完成，尤其是人工智能出现后，替代性变得非常高。未来共享服务中心的许多职位将面临巨大的冲击和挑战，这是一个无可争辩的事实。

　　大数据往往与云计算相辅相成，大数据的可能性只有云计算模式。大数据有哪些玩法？

　　1.员工的大量咨询很常见，比如人力资源的政策法规，以后可能会形成类似siri的东西。员工询问时，可以从知识库中调出相关内容进行回应。每个企业单独建立庞大的知识库意义不大，未来一定要外包，这是大数据模式的一种做法。

　　2.工资等级。如果你想了解未来某个职位的市场情况，你可以立即聚合外部数据，以看到当地某些职位的工资范围，这也是大数据的一种展示。

　　3.还有候选人或员工的全景肖像。现在用户的大部分社交信息都在微信上，微信是一个相对封闭的系统，很难获取数据。百度的全景画像做得很好，可以看到候选人在整个互联网上的一系列信息聚合。

　　总之，基于云平台的大数据将是下一步的趋势。

　　超过70%的e-hr同事认为大数据和人工智能在人力资源中有更好的应用场景。自然语言处理、语音识别、OCR、如何将机器人等技术与人力资源相结合？

　　在招聘领域，许多创新公司正在做简历和职位的智能匹配，分析JD的真实意图，分析合适的职位，不是简单的条件查询，而是自然语言的分析，可以匹配经验和感觉，就像人们看到这个职位一样。

　　人脸识别技术在人力资源系统中的应用也有一些场景，如在线考试，可以刷脸识别考生和身份证是否为同一人，以防止替代考试，可用于招聘应届毕业生的笔试。还有刷脸的门禁，很多企业已经投入使用，自然可以通过去识别。

　　还有人力资源智能机器人，智能解决身份识别、打印等问题，可以直接减少共享服务中心的劳动力。

　　OCR技术可用于识别照片上传的纸质简历或图片简历。OCR是第一步，简历分析是第二步。它可以在几秒钟内快速成为数据库的结构化简历。如果HR和面试官想备注简历，他们不需要打字。他们可以通过语音识别技术直接说话成文本，很容易备注。

　　人力资源管理中的许多场景都可以与人工智能相结合，一些小点会给工作带来革命性的变化。

　　免费增值服务到底行不行？在过去的一两年里，出现了许多免费e-hr SaaS系统。可以免费获得很多客户，看似美丽，其实面临着巨大的挑战。

　　挑战1：不能迅速推广。再小的个体也有自己的需求，需求个性化，业务逻辑复杂，导致HR系统无法规模化。

　　挑战二：能否获得足够的用户。很多SaaS模式的厂商都是免费吸引人的，希望借助HR SaaS平台成为流量入口，提供其他增值服务，但前提是人力资源 SaaS需要有足够的用户。

　　因此，与其免费增值服务，不如专注于服务本身。

　　最后一个趋势是未来最热门的三个e-hr职位：产品经理、运营职位和数据分析。

　　面对时代的变化和技术的进步，e-人力资源系统正面临着重构和创新，产品经理对e-hr系统和创新应用的规划设计将与e-hr系统能否应对未来的挑战有关。

　　要打造更受员工青睐、体验更好的e-hr系统，自然离不开精心操作，因此操作也将成为未来的热门岗位。

　　在大数据和人工智能时代，数据的利用和分析尤为重要。只有充分利用人力资源管理中可获得的数据，系统才能更智能、更容易工作。因此，数据分析也是一个重要而受欢迎的职位。

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